OLIVIER KRAIF
Enseignant-Chercheur
- Imprimer
- Partager
- Partager sur Facebook
- Share on X
- Partager sur LinkedIn
Thèmes de recherche
Traitement automatique des langues et linguistique de corpus outillée
Corpus multilingues comparables et parallèles
Disciplines scientifiques
Linguistique
Informatique
Intelligence artificielle et TAL
Enseignement
Sciences du langage
- Lexicologie (Licence)
- Linguistique et Traitement automatique des langues (Licence)
- Recueil et traitement statistiques de données langagières (Master Sciences du langage)
- Corpus écrits et transcrits (Master Sciences du langage)
Traitement automatique des langues
- Algorithmique et programmation Python pour le TAL, niv. 1 et 2 (Master SCL parcours IDL)
Curriculum vitae
A Grenoble depuis 2002, j'ai d'abord occupé un poste de maître de conférences en informatique à l'Université Stendhal, devenu en 2016 Université Grenoble Alpes. Je suis habilité à diriger des recherches (HDR) et qualifié en 7e section (sciences du langage). J'ai été recruté comme professeur en sciences du langage en 2019.
J'enseigne les techniques du traitement automatique des langues au département d'Informatique Intégrée pour les lettres, langues et le langage (I3L), ainsi que la lexicologie et la linguistique de corpus.
Par ailleurs, j'effectue ma recherche au laboratoire LIDILEM, au sein de l'axe1 "Modélisation et Description linguistique, corpus et TAL".
Mes thématiques de recherches se situent essentiellement dans le domaine de la linguistique de corpus outillée, notamment autour de l'étude et de l'exploitation de grands corpus multilingues, comparables ou parallèles. Je m'intéresse particulièrement au repérage et à l'étude de la phraséologie, au sens étendu, en relation avec l'analyse des genres textuels. Dans ce cadre, j'ai collaboré, notamment, aux projets ANR Scientext, Emolex, Phraséorom, Prefab.
Je coordonne également le projet IRGA ParaTexte dédié au développement d'outils pour le traitement et l'exploration de corpus multi-parallèles.
Publications
Voir sur mon CV HAL
- Imprimer
- Partager
- Partager sur Facebook
- Share on X
- Partager sur LinkedIn